对数据科学和分析执行官的需求增长

数据是新的企业货币，因为数字化席卷了世界上的每个市场。

随着企业将这些信息转化为利润，对能够帮助企业解锁和利用其数据的专家的需求正在增长。

在每一个可以想象的行业中，数据科学家的需求量都很大，拥有这种技能的候选人能够获得一个越来越有利可图的职业。他们戴着许多帽子，涉足大量非结构化和结构化数据，为公司建立有价值的洞察力。数据科学家的平均年薪约为120,000元。

同样重要的角色是分析高管，即使在大流行期间，他们也被认为是至关重要的投资。Gartner报告说，在过去三年里，大多数高管加快了在这一领域的投资。分析主管的平均年薪约为160,000元。

数据科学家和分析主管的需求量很大，因为以有意义的方式探索数据是解开和理解一个组织所面临问题的关键。

这些专家需要有技能来组织、解释、构建和展示数据，使其成为有用的信息，并为公司内部错失的机会和弊端提供关键的背景。

这对于在大流行中面临不确定性和经济压力的公司来说至关重要，许多公司都在寻找能够解开数据以了解机会所在的专家。对他们来说，雇用这种技能是成功和失败的区别。

这个领域的职业最适合天生好奇的人，能够应用算法和分析技术，以探索和解释数据中的模式，然后确定解决方案，并将结果与建议传达给一系列关键利益相关者。

这些专家具有很强的技术能力和对一系列软件程序的信心，通常具有很强的数学能力和很好的沟通技巧。

根据Indeed的说法，数据科学家应该熟悉计算、统计、高级数学、机器学习和数据库管理。

数据科学家和分析师主管受雇于一系列领域，包括零售、金融、IT、政府和卫生。

随着生活成本的上升，许多澳大利亚人一直在寻找比他们目前工资更高的职业。这场大流行引起了一段反思，这意味着澳大利亚人正在冲向数据科学和分析学的执行学位。

皇家墨尔本理工大学的数据科学硕士学位于2017年推出，标志着澳大利亚首批数据科学专用学位之一。自该课程开始以来，该大学的数据科学学生队伍每年都在稳步增长。

该课程是与行业领导者合作开发的，将数据科学带入战略和领导层。该课程提供了编程、分析、数据处理和可视化的广泛基础。学生可以在不中断现有工作的情况下兼职学习。

皇家墨尔本理工大学的项目经理Falk Scholer教授说，该项目旨在满足具有计算机或统计学背景的人–这是数据科学的两个核心组成部分–以及具有其他领域背景的人，如科学、工程或健康。

他指出，过去几年对数据科学家的需求一直在强劲增长，随着企业收集更多的数据并利用这些数据获得新的洞察力和竞争优势，这一趋势将继续下去。

Scholer说，虽然由于大学暂时从现场学习过渡到在线学习，这一趋势受到了一些影响，但入学率仍在继续。

“他说：”虽然情况对我们的一些国际学生来说特别困难，但学生和工作人员都努力工作，以确保学习能够继续，并在我们被孤立时培养一种社区意识。

对于来自科学、工程或健康等其他领域的人来说，数据科学是一个理想的学位，他们想专注于分析和理解数据的额外技术。

“他说：”大数据、人工智能和机器学习领域的快速发展意味着新的工具和方法不断涌现，这对于希望处于职业前沿的学生来说是非常理想的。

“他说：”也许更重要的是，数据科学的工具和技术使人们能够帮助解决影响人类的一些重大挑战，从气候变化到了解全球大流行病。

成功的商业战略取决于对数据的理解，如果没有精通数据的领导者，即使是最好的数据团队也很难将他们的洞察力应用于业务。

数据科学职业的一大好处是角色可以如此多样，从专注于统计分析方法，到设计算法和部署基于人工智能的模型，到以可理解的方式提炼和沟通复杂的想法。

“就应用领域而言，你可能会帮助企业了解复杂的产品偏好以产生建议，努力了解用户如何与网站互动以使其成为更有吸引力和高效的体验，或者确定与无家可归相关的趋势以及如何最有效地提供服务和支持。Scholer说：”可能性是巨大的，使得它成为一个越来越受欢迎的职业。

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