老式的培训受到人工智能的威胁

关于ChatGPT的许多辩论都集中在中学和高等教育的评估问题上，因为它们严重依赖书面评估任务。然而，人工智能技术也将影响职业教育和培训（VET）部门，并可能以更深刻的方式进行。

对大多数外人来说，职业教育和培训部门的运作方式是奇怪和神秘的。而正是20世纪90年代引入的改革，特别是国家培训计划，由于ChatGPT和人工智能的出现，很快就会有灾难降临到它们身上。

培训包的推出是为了使TAFE部门和其他少数供应商的教学内容在全国范围内更加一致。政府听取了雇主的要求，以确保水管工、电工、房地产经纪人、行政助理和职教系统所服务的所有其他职业，无论他们住在哪里，都能学到同样的技能。

当时的国家培训机构与其他机构合作，规定了工人在不同工作角色中需要的能力或技能。这些能力被整理成资格证书，然后培训机构设计课程来教授这些能力。

要就不同的能力达成协议，需要做大量的工作–而职业教育和培训部门的问题是，它仍然是这样。

行业代表仍然定期开会，讨论各种职业所需的技能。他们的反馈被用来指定新的能力，然后进行全国性的咨询，然后发布更新的培训包。

然后，TAFE和其他培训机构修改他们的课程，对他们的教师进行专业培训，以提供新的能力，然后向其监管机构申请批准提供新的和更新的资格。只有这样，他们才被允许开始宣传新课程，招收学生并教授行业需要的新技能。

整个过程从开始到结束需要数年时间，尽管所有参与者都做出了最大的努力。

这一过程正在得到改善，但它永远不会像大学用来更新其提供的课程的长达数周的过程那样快。这是因为大学和少数其他高等教育机构具有自我认证的地位。也就是说，他们可以在需要的时候使用自己的既定程序更新他们的课程。

而TAFE学院和其他职业学院则不然。

职业教育和培训部门不允许任何供应商认证他们自己的课程，不管他们的监管和质量控制过程有多好，或者他们与行业的关系有多好，或者他们的学生成果有多好。

在20世纪90年代，培训包的方法是有意义的，当时强调的是更大的全国一致性和雇主对资格设计的投入。

今天，当人工智能，特别是ChatGPT正在从根本上迅速改变白领工作、编码员和其他IT专家的工作，以及在创意产业某些部分工作的人时，职业教育和培训部门需要进行诚实的辩论，讨论30年前设计的机制是否仍然适合于某些行业和职业？

毫无疑问，在目前没有受到快速技术变革困扰的行业，有充分的理由继续采用培训包模式，但在GPT技术公开后的几周内，它已经在改变各种企业和工作角色的白领工作方式。

更为关键的是，没有人知道人工智能未来会带来什么变化，也没有人知道变化会有多快发生。

面对人工智能带来的深刻变化，职教部门还能在商业、信息技术和一些创造性技能的教学中固守过时的培训包流程吗？

它是否应该在这些领域进一步优先考虑国家的一致性，而不是灵活性和响应性，或者说，职业教育和培训坚持那些需要多年才能适应变化的过程，是对学生和雇主的一种伤害？

如果今天的学习者所接受的商业技能在过去12个月内没有更新，更不用说过去几周了，那么职教部门如何满足雇主的需求？

ChatGPT意味着现在是在职教中进行艰难对话的时候了，即跟随高等教育的步伐，给予一些职教机构的商业资格以及一些IT和创意产业资格自我认证的地位。如果不这样做，就有可能使该部门在这些领域变得不重要。

克莱尔-菲尔德是克莱尔-菲尔德协会的负责人，这是一家为职业教育和培训部门提供战略和咨询的公司。